Serwer Ollama: własny czat AI na VPS albo GPU

Model językowy na Twoim serwerze, z interfejsem Open WebUI podobnym do ChatGPT. Ile pamięci potrzebują poszczególne modele i ile to kosztuje. Ceny netto sprawdzone .

W skrócie:

  • Małe modele (do 8 mld parametrów) działają bez karty graficznej na VPS z 8-16 GB RAM. Najtaniej Hostinger KVM 2, średnio 33,99 zł miesięcznie przez 2 lata.
  • Hostinger ma Ollamę i Open WebUI w katalogu aplikacji VPS instalowanych jednym kliknięciem.
  • Większe modele i szybkie odpowiedzi wymagają GPU, od 1,65 zł za godzinę. Zobacz serwer GPU.

Ile pamięci potrzebują modele

ModelRozmiarNajtańszy VPS bez GPUNajtańsze GPU
Llama 3.2 3Bollama run llama3.2 2 GB Hostinger KVM 1 (4 GB RAM), 23,99 zł miesięcznie Hostinger RTX 4090 (24 GB), 1,65 zł za godzinę
Gemma 3 4Bollama run gemma3 3,4 GB Hostinger KVM 2 (8 GB RAM), 33,99 zł miesięcznie Hostinger RTX 4090 (24 GB), 1,65 zł za godzinę
Llama 3.1 8Bollama run llama3.1 4,9 GB Hostinger KVM 2 (8 GB RAM), 33,99 zł miesięcznie Hostinger RTX 4090 (24 GB), 1,65 zł za godzinę
Qwen3 8Bollama run qwen3 5,2 GB Hostinger KVM 2 (8 GB RAM), 33,99 zł miesięcznie Hostinger RTX 4090 (24 GB), 1,65 zł za godzinę
DeepSeek-R1 8Bollama run deepseek-r1 5,2 GB Hostinger KVM 2 (8 GB RAM), 33,99 zł miesięcznie Hostinger RTX 4090 (24 GB), 1,65 zł za godzinę
Gemma 3 12Bollama run gemma3:12b 8,2 GB Hostinger KVM 4 (16 GB RAM), 46,99 zł miesięcznie Hostinger RTX 4090 (24 GB), 1,65 zł za godzinę
Qwen3 14Bollama run qwen3:14b 9,3 GB Hostinger KVM 4 (16 GB RAM), 46,99 zł miesięcznie Hostinger RTX 4090 (24 GB), 1,65 zł za godzinę
gpt-oss 20Bollama run gpt-oss 14 GB Hostinger KVM 4 (16 GB RAM), 46,99 zł miesięczniewolne odpowiedzi Hostinger RTX 4090 (24 GB), 1,65 zł za godzinę
Gemma 3 27Bollama run gemma3:27b 17 GB Hostinger KVM 8 (32 GB RAM), 93,99 zł miesięczniewolne odpowiedzi Hostinger RTX 4090 (24 GB), 1,65 zł za godzinę
Qwen3-Coder 30Bollama run qwen3-coder 19 GB Hostinger KVM 8 (32 GB RAM), 93,99 zł miesięczniewolne odpowiedzi Hostinger RTX 4090 (24 GB), 1,65 zł za godzinę
Qwen3 32Bollama run qwen3:32b 20 GB Hostinger KVM 8 (32 GB RAM), 93,99 zł miesięczniewolne odpowiedzi Hostinger RTX 4090 (24 GB), 1,65 zł za godzinę
Llama 3.1 70Bollama run llama3.1:70b 43 GB nie zmieści się Hostinger RTX PRO 6000 (96 GB), 2,56 zł za godzinę
gpt-oss 120Bollama run gpt-oss:120b 65 GB nie zmieści się Hostinger RTX PRO 6000 (96 GB), 2,56 zł za godzinę

Rozmiar do pobrania domyślnej wersji (kwantyzacja q4) według biblioteki ollama.com. Do VPS doliczamy 2 GB zapasu na system i rozmowę, do GPU 1 GB. Długie rozmowy i dokumenty potrzebują więcej. VPS: średnia cena netto przez 2 lata, GPU: cena netto za godzinę (Hostinger "od").

VPS Hostinger pod Ollamę

PlanParametryMiesięcznieOdnowienieZa 1 GB RAM
HostingerKVM 1 1 vCPU, 4 GB RAM50 GB NVMe 23,99 złprzy płatności za 24 miesiące 51,99 złmiesięcznie 6 złw promocji Sprawdź
HostingerKVM 2 2 vCPU, 8 GB RAM100 GB NVMe 33,99 złprzy płatności za 24 miesiące 64,99 złmiesięcznie 4,25 złw promocji Sprawdź
HostingerKVM 4 4 vCPU, 16 GB RAM200 GB NVMe 46,99 złprzy płatności za 24 miesiące 119,99 złmiesięcznie 2,94 złw promocji Sprawdź
HostingerKVM 8 8 vCPU, 32 GB RAM400 GB NVMe 93,99 złprzy płatności za 24 miesiące 213,99 złmiesięcznie 2,94 złw promocji Sprawdź

Ceny netto z cennika VPS Hostingera, płatne z góry za 24 miesiące. Hostinger podaje 30 dni na zwrot pieniędzy. Inne VPS porównujemy na stronie serwer VPS.

KVM 1 z 4 GB RAM mieści tylko najmniejsze modele do 2 GB. Llama 3.1 8B, Qwen3 8B i Gemma 3 12B zmieszczą się w KVM 2 z 8 GB albo KVM 4 z 16 GB. Na procesorze model odpowiada wolniej niż ChatGPT.

Jak uruchomić Ollamę i Open WebUI

Jednym kliknięciem: w Hostingerze wybierz przy zamawianiu VPS aplikację Ollama albo Open WebUI z katalogu. Przy serwerze GPU Hostinger też podaje uruchomienie Ollamy jednym kliknięciem.

Ręcznie na dowolnym VPS z Linuxem:

  1. Zainstaluj Ollamę: curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
  2. Pobierz i uruchom model: ollama run llama3.1
  3. Uruchom Open WebUI w Dockerze:
    docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
  4. Otwórz w przeglądarce http://IP-serwera:3000 i od razu załóż konto. Pierwsze konto zostaje administratorem.

Na serwerze z kartą NVIDIA użyj obrazu open-webui:cuda i dodaj --gpus all. Polecenia pochodzą z instrukcji Open WebUI. Więcej o kontenerach na stronie Docker hosting.

Bezpieczeństwo: nie zostawiaj portu Ollamy (11434) otwartego do internetu, bo każdy mógłby korzystać z modelu na Twoim serwerze. Open WebUI wystaw przez HTTPS, na przykład za reverse proxy z certyfikatem Let's Encrypt.

Ollama czy płatne API?

ChatGPT, Claude albo Gemini przez API to większe modele niż te, które zmieszczą się na tanim VPS, i płacisz tylko za użycie. Własny serwer ma sens, gdy nie chcesz wysyłać danych firmie trzeciej (dokumenty firmowe, dane osobowe), gdy potrzebujesz stałej ceny miesięcznej albo gdy łączysz AI z automatyzacjami w n8n, gdzie przy dużej liczbie zapytań płatne API kosztuje więcej.

Najczęstsze pytania

Co to jest Ollama?
Program, który uruchamia model językowy (na przykład Llama, Qwen, Gemma albo DeepSeek) na Twoim komputerze lub serwerze. Model pobierasz jednym poleceniem i rozmawiasz z nim w terminalu, przez API albo w przeglądarce z Open WebUI. Dane nie trafiają do obcej firmy.
Co to jest Open WebUI?
Interfejs w przeglądarce podobny do ChatGPT, który łączy się z Ollamą. Uruchamiasz go na serwerze i logujesz się z przeglądarki, także na telefonie. Obsługuje wielu użytkowników, historię rozmów i wgrywanie dokumentów.
Czym Ollama różni się od LM Studio?
LM Studio to aplikacja na Windows, macOS i Linux, która uruchamia modele na Twoim komputerze z interfejsem graficznym. Ollama działa też na serwerze bez ekranu, bez przerwy, i łączysz się z nią z dowolnego miejsca.
Czy Ollama działa na VPS bez karty graficznej?
Małe modele tak. Model z 3-8 mld parametrów działa na procesorze, potrzebujesz RAM na cały model i zapas, czyli 8-16 GB. Odpowiedzi są jednak wolniejsze niż na karcie graficznej. Do modeli powyżej 14 mld parametrów przydaje się GPU.
Ile kosztuje własny czat AI na serwerze?
Najtańszy VPS, w którym zmieści się Llama 3.1 8B, to Hostinger KVM 2 (8 GB RAM), średnio 33,99 zł netto miesięcznie przez 2 lata. GPU kosztuje od 1,65 zł netto za godzinę.

Inne strony o AI: Hosting AI: przegląd, Serwer GPU, ComfyUI i Stable Diffusion, Serwer MCP i agenci AI, n8n hosting.

Inne hostingi

SEOHOSTod 37 zł za pierwszy rokdhostingod 39 zł za pierwszy rokcyber_Folksod 29 zł za pierwsze 3 miesiącezenboxod 81,22 zł za pierwszy rokhome.plod 39,90 zł za pierwszy roknazwa.plod 450 zł za pierwszy rok

Ranking hostingów według kosztu 3 lat